今日の積み上げ
この記事の中で、データ分析・活用のおすすめ勉強法が紹介されていました。
先日、「機械学習に関する知見を広げたい」と題した記事をブログに投稿しましたが、早速興味深い記事に出会えて、とても参考になりましたので、書き残しておきます。
Q.エンジニアのキャリアの観点で、どのような勉強をしていけばいいか?
A.Analytics 領域の最新技術を勉強して使えるようにすることと、基礎・原則論を学習することの両方が大事。
Q.最新技術と基礎・原則論のどちらから勉強していけばいいか?
A.基礎・原則論が優先。最新技術はすぐに古びる。
「機械学習でPythonのライブラリを理解し、使いこなすことも重要だが、機械学習の土台にある統計の考え方を学習することが重要」とのこと。
なるほど。Pythonに飛びつく前に統計の考え方を学びなさい、と。
G検定とか統計検定を狙ってみるのがよさそうな気がしていますが、いまの段階ではまだAWSの方に軸足を置きつつ、情報収集しながら知見を広げていこうと思っています。
それでは、また。