DS黒本の第１章、第２章の復習。

今日の積み上げ

• AI学習
  • DS検定問題集
    • 第１章（データサイエンス力－数理統計）：25/26（96％）2回目
    • 第２章（データサイエンス力－機械学習）：33/36（91％）2回目

ＡＩ学習

今日は第１章、第２章の復習をやりました。

第１章はユークリッドノルム（L2ノルム）、第２章は時系列データ、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、GLUE（General Language Understanding Evaluation）に関する問題が正解できず。

どれもすっぽりと頭から抜け落ちていました。

備忘としてポイントを書き残しておきます。

（一部、ChatGPTに教えてもらったことも付け加えています）

• ユークリッドノルム
  • ベクトルの各要素の二乗和の平方根を計算する
• 時系列データ
  • 差分系列（ある数値の時間ごとの変化を調べる場合に使われる）に変換すると、長期的な傾向が取り除かれ、局所的な変化が強調される
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
  • 画像やパターンの認識に使われる機械学習の手法
  • 画像を小さな領域に分割し、それぞれの領域で特徴を見つける
  • 画像の特徴を抽出することで、複雑な物体の特徴をとらえることができる
  • 自動運転車や顔認識システムなど、さまざまな応用分野で活用されている
• GLUE（General Language Understanding Evaluation）
  • 自然言語処理（NLP）のタスクを評価するためのデータセット
  • 文章の類似度を判定したり、文の意味を推測したり、文の感情を分類したり、さまざまなタスクが含まれる
  • 但し、固有表現抽出はGLUEには含まれない
  • GLUEは機械学習モデルやAIシステムの性能を測るために使用される
  • GLUEの目的は、言語理解の課題を包括的に評価することで、異なるNLPモデルや手法の比較を可能にすること

第１章、第２章の復習が終わったので、明日は次の章（データエンジニアリング力）の問題をやってみようと思います。

それでは、また。