現在、マナビDXQのPBLでAI課題に挑戦していますが、AIモデル構築で苦戦しています。
初めての挑戦なので、苦戦と表現するのも「そんなの当たり前じゃん」と言われてしまいそうですが（泣笑）
モデルを作っても評価スコアが上がっていかない現実に、なんだか出口が見えない迷路に迷い込んだような気持ちになっています。
このままだと心が折れてしまいそうなので、評価スコアを上げるという目標設定をもう少し達成感を味わえる目標に変えようと思います。
今思っているのは、具体的には以下を実践することです。
- モデル構築に必要な技術が足りてないと思うので、毎朝Pythonの演習問題を解くことで技術の定着を図る
- モデル構築には技術的なスキルとともに、分析技術を実務に適用する思考的なスキルが必要だと思うので、このあたりのことが比較的わかりやすく学べる「Python実践 データ分析 課題解決ワークブック」を読んでみる
これらを実践しながら、学んだことや、試してみたいことを実際の演習課題に適用していくサイクルを回していくイメージです。
いまの私の技術＋思考スキルだと、演習課題を一気通貫でやり遂げることがハードルが高いことなんだろうと思っています。
なので、一気通貫でやることはいったん優先度を下げて、学んだことをstep by stepで試していくスタイルで、小さな達成感を得ながら最後までやり切ることを当面の目標にします。
一度最後までやり切ったら、そこでまた見えてくる世界もあると思うので、次の目標を設定したいと考えています。
まずは、上記２つに１週間取り組んでみながら、様子を見ていこうと思います！
（この作戦がうまくいきますように）
