GROWモデルについて書き残しておきます。

今日の積み上げ

• G検定学習
  • これで完璧 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の「合格」問題集（白緑本）
    
    • Chapter３：73/77（94%）※２回目
    • Chapter４
      • ４－１：1/7（14%）
      • ４－２：6/20（30%）

感想

• 白緑本Chapter３は昨日の続きをやった後、知識の定着を狙ってすぐにふりかえり。なので、割と高めの正解率になった。このパートは何回か個別に繰り返さないと定着しなさそう（すぐ忘れそう）。
• Chapter４はDeep Learningの研究に関するパートなので、専門用語が多すぎ。、選択肢の意味すらわからず、途方にくれた。イチから頭に叩き込んでいく必要があったので、時間がかかった。当初は今週末までに白緑本１周と思っていたが、とんでもなく甘い考えだった。もう１週間頑張ってみる！
• 昨日読んだセルフコーチング本でGROWモデルというフレームワークのことが触れられていたことを書き残しておく。
  

  www.kaonavi.jp

• GROWモデルでは以下のプロセス毎に質問が用意されている（質問例は上記リンク先参照）。目標達成に向けて自問自答しながら、自身の行動にフォーカスしていく。
  • 理想の未来を表す目標（Goal）を設定する
  • 現状の現実（Reality）や資源（Resourse）とのギャップを明らかにする
  • そのギャップを埋めるための具体的な行動を考え、選択肢（Options）をリストアップする
  • 最後に、選択肢のどれを実行に移すかの意志（Will）を確認する
• 本の中ではいくつかケーススタディも載っていて、参考になった。目標設定の前に、問題・悩みがあるのもポイント。どれだけこの問題を解決したいと思っているのか。それが最後の意志確認のプロセスで行動に移せるかどうか、その分水嶺になる。だから、この原点ときちんと向き合い、言語化できれば、ブレずに目標達成しやすくなるのではないかと思った。

明日やること

• G検定学習