今日の積み上げ
- マナビDX Quest
- ChatGPT Code Interpreterで初めて遊んでみた
- Google Chrome拡張機能「ChatGPT to Notion」をセットアップした
感想
- Excelでのデータ整形～集計が難しく感じた（使いこなせるようになりたい）
- AutoML入門でVertex AIについて触れていたので、使ってみたいと思った
- Code Interpreterが優秀過ぎて驚いた（プレゼン資料の作成もやってみたけど、品質は？だった）
- NoCodeでのデータ分析がだいたいどんな感じか掴めたので、次はPythonでやってみようと思う（たぶん写経。。）
明日やること
- 食品ロスの削減
Code Interpreter初体験！
今日はマナビDX QuestのGymをがっつり進める傍らで、SNS界隈でも評判の高い「Code Interpreter」を初めて触ってみました。
ちょうど、データ分析教材で使ったデータもあったので、アップロードしてみて、適当なプロンプトを与えて、どんな動きをするのか確認。
大した指示を出さなくても、ちゃんと手順を自ら考えて、「こういう手順でやりますね」と明示しながら処理をしてくれることにまず驚きました。
そして、データの概観から始まり、基本統計量やデータの可視化もお手の物って感じで、パッパッとやってくれます。
（この辺りは、SNS等で事前情報があったので、そこまで驚かなかったけど、それでもやっぱり凄いですね！）
プレゼン資料も作成できるみたいなのでやらせてみました。
たしかに、パワポの資料を作成はしてくれましたが、中身の品質はイケてなかったです。。（さすがに、そこまで要求するのは欲張りすぎかぁ）
プロンプトをうまく与えれば、もう少しリッチなものを作れそうな気もしますが、今日のところはお遊びということで、深掘りはしないでおきました。
ChatGPT to Notionが便利！
普段、いろんな情報をNotionに記録していますが、ChatGPTのやりとりをNotionに記録できる拡張機能があることを知りました。
参考記事はこちら。
いままでコピペしてNotionに貼り付けていた手間がなくなるので、これから益々ChatGPTを使うのが楽しくなりそうです。
（しかも、文字のフォントやグラフィックが個人的にすごくイイ！）
Vertex AI使ってみたいけど。。
上記の感想で「使ってみたい」と書いてみたものの、いざ使うとなったらどうすればいいの？ってことで少しググッてみたところ、下記の記事を発見。
すると、こんなことが書いてありました。
トレーニングが完了するとメールで通知されるようになっています。今回、トレーニングには2時間ほどかかりました。およそ 3,000 円の課金がされています (15 列×約 30,000 行のデータ、 1 ノード時間での学習) 。
モデルの学習に時間がかかるのは、「たしかにそうだよね」って思いますが、課金額を知って、「結構するもんなんだな」と思ってしまった。。
これはあんまり気軽に「使ってみたい」なんて書くもんじゃなかったな、と思い直しているような状態です。（すっかりやる気が萎えた感じ）
ま、そういうことがわかっただけでもよかった、と思うことにします。
今日はいろいろと学びが多い１日でした。
明日はどんなことが待ち受けているんだろう。
１つ楽しみなイベントがあるんですが、それはまた明日のブログで書こうと思ってます。
それでは、また。
