「データマネジメントを考える１日」イベント動画を視聴しました。

今日の積み上げ

• ポケットスタディ AWS認定デベロッパーアソシエイト Kindle版
  • SECTION７：本試験想定問題集
    • 章末問題21-50：21/30
• オンラインイベント「データマネジメントを考える１日」アーカイブ動画視聴

DVA学習

今日やった範囲で新たに学んだこと。

• 50MBを超えるLambda関数のデプロイは、S3バケットからアップロードする
• SSE-S3でデフォルト暗号化を有効にすると、暗号化ヘッダーなしでアップロードされたオブジェクトも確実に暗号化される
• AES256はSSE-S3を指す
• ElastiCacheの書き込みスルーのデメリットは、常に最新のデータをキャッシュする反面、取得されないかもしれないデータもキャッシュするので、スペース効率が悪くなる
• IAMロール信頼ポリシーのアクションは、sts:AssumeRole
• IAMロールは起動中のEC2インスタンスにも割り当て可能

「データマネジメントを考える１日」

01.primenumber.co.jp

以下の３セッション動画を視聴。

1. データに基づく経営、どう実現する？データ活用スキル・人材の育成・管理の今とこれから
2. AWS×Snowflake共演！データマネジメントの海外トレンドから考える、国内企業が今やるべきこと
3. 「データを活用する」が当たり前の社会を目指して～カギを握るのはデータマネジメント人材の育成と確保

いずれのセッションも興味深い内容で、学びが多かった。

印象に残ったことを箇条書きで残しておく。

• 「データ」や「データ分析」を業務で活かすために何が必要か？
  • 目的と適切なデータ
    • 何を知りたいのか（目的）と、何をどう見れば良いのか（仮説）をはっきりさせる
  • 考える順番
    1. 何を実現したいか（ゴール・仮説設定①）
    2. そのために何を知る必要があるか（ゴール・仮説設定②）
    3. 現状はどう見えるか（現状・課題把握）
    4. なぜ、そうなっているのか（要因）
    5. これから何が言えるのか（結論）
  • 適切な分析作業
    • データ分析とは、データ「を」分析することではない
    • 目的の対象をデータ「で」分析すること
• データエンジニアのキャリアパス（primeNumber社の事例）

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• Snowflake社エバンジェリストのKTさんの話り口が印象に残った
  • クラウドだからこそ実現可能な「柔軟性（弾力性）」をベースとして、これまで諦めていたデータにも必要な時にアクセスできることをアピールしてた
  • ダイナミックデータマスキングというセキュリティ機能を知った
  • Youtubeチャンネルでも情報発信中

  • www.youtube.com

それでは、また。