今日の積み上げ
- AI学習
- DS検定問題集
- 第１章（データサイエンス力－数理統計）：17/26（正解率65％）
- DS検定問題集
ＡＩ学習
DS黒本の第１章が終わりました。
見た目には割と簡単そうな問題が多かった印象ですが、それでも結構間違えました。
基礎的な数式や解法が身に付いていないってことですね。
引っかかった問題ベスト３を書き残しておきます。
１つ目は「ユークリッドノルム」の問題。
今まで聞いたことがなかったんですが、「L2ノルム」とも呼ばれるんだと知って、だったらヨビノリの動画でも見たことあります。
ただ、それが何、って言われるとよくわからない、という状態。要復習。
２つ目は「条件付き確率、ベイズの定理」の問題。
数式を覚えてしまえば問題は解けるんですが、その数式の導出（証明）部分が腹落ちしておらず、モヤモヤ感が残っている状態。こちらも要復習。
最後３つ目は「ベルヌーイ試行、二項分布」の問題。
確率分布の基本中の基本のところですが、数式（確率質量関数）の意味がよくわかっておらず、もやっとしている状態。
統計検定２級レベルだと、〇〇分布が多すぎて、頭の中で断片的に言葉だけが独り歩きしている感じがするので、一度しっかりと自分の言葉で整理する必要がありそう。
ここは頑張りどころですね。
第２章は機械学習がテーマですが、上記の復習を先にやってから着手することにしようと思います。
それでは、また。
